Картинки и разное....

Тайный свод правил по которым живёт "цивилизация господ".
Тайные правила по которым живёт англосаксонский мир.

https://www.youtube....h?v=F_i4rvt5jao

 

Разное.

Книга Юрия Мухина "Убийство Сталина и Берии"

1) https://www.youtube....h?v=xUcOuBsLYfk
2) https://www.youtube....h?v=crk7xAMav2s
3) https://www.youtube....h?v=VCubrcJYzOk
4) https://www.youtube....h?v=zI5snaKA21s
5) https://www.youtube....h?v=3VC-QQ8oi4w
6) https://www.youtube....h?v=uxKuiL7qqmc
7) https://www.youtube....h?v=b4uNsa-Sf7c
8) https://www.youtube....h?v=TzXflPMTJss
9) https://www.youtube....h?v=MEoIKPkAVl0
10) https://www.youtube....h?v=WEgkkai-dvk
11) https://www.youtube....h?v=alzjBqRoCcg
12) https://www.youtube....h?v=oeXM3ITKMqQ
13) https://www.youtube....h?v=wycz14wD05c
14) https://www.youtube....h?v=D-nmzzMgpqE
15) https://www.youtube....h?v=FxUNPY0JpEM
16) https://www.youtube....h?v=xChBxV9lc8I
17) https://www.youtube....h?v=89oe2gqlbEw
18) https://www.youtube....?v=QP7ufMHtTu0
19) https://www.youtube....h?v=zknrWSIhQt4
20) https://www.youtube.com/watch?v=0rw9--Be5PA

 

*

 

Версия 151.7 - исправил алгоритм поиска паттернов.

На этом завершено создание внесистемного поиска паттернов.

 

http://tradelikeapro...skie-patternyi/

У Паши на форуме статья + видео от Алексея Вергунова

" Гармонические паттерны — просто и понятно"

Позже про ZUP напишут

 

*

 

"Работа" линий Шиффа

 

Включил фибо проекции. Получил возможные уровни окончания волны (3)
Красным цветом - 1.04531 - 1.04025 - 1.03381

 

Правильное место, где может возникнуть паттерн Gartley.
На картинке в волне (1) начальный диагональный треугольник.
Волна (2) - волновая плоскость.



Импульс и коррекция, результат - паттерн Gartley.

 

Коррекция продолжилась. И волна С перерисовалась в конечный диагональный треугольник.



Продавать нельзя. В вилах надо дождаться пробитие красной зоны

 

Обновился максимум. Бабочки - в топку.

Оставляем только вилы

 

Для чего созданы последние 3 поста.
Поставил 5 точек с помошью волнового зигзага. Выбрал поиск паттернов Гартли через графический интерфейс.
Нажал мышью на правую точку. Паттерн не создался. А параметры паттерна идеальные. В чем дело?
Добавил шестую точку...
Паттерн создался.
Надо исправлять граничные условия. Для 5-титочечных паттернов исправил.
То есть созданные выше посты - это как дневник доработок.

....
Но хотелось бы несколько другого. Поиск внесистемных паттернов 10 лет назад вызывал бешеный отклик.
Не было до этого программ поиска. Сейчас, когда программ поиска паттернов хоть пруд пруди, приходит понимание (давно пришло понимание), что необходимо создавать системный поиск паттернов. Точнее, - фракталов. И по результатам выстраивания цепочек фракталов создавать зигзаг на основе полученных цепочек.

Как это делается. С помощью внешнего интерфейса задаются:
1) правила построения различных фракталов;
2) правила взаимного расположения фракталов;
3) различные фильтры.

В основе алгоритма поиска разворотных точек "внутри" фракталов - алгоритм быстрого зигзага. Этого алгоритма нет в ZUP.

Основной алгоритм - многоуровневый. То есть должно быть множество автономных задач. Каждая задача отвечает за свой участок.
И есть также несколько задач, которые анализируют результаты первичных задач и по результатам анализа передают в различные ветки дальнейшей обработки либо просят первичные задачи сделать пересчет на новых условиях......

Мечты...

 

Разметки.







И возможное окончание волны [iv] - (с)
1.09818 или выше. Сейчас рисуется волна 5 тройками в виде конечной диагонали.

 

Внесены изменения в алгоритм поиска паттернов в версии 151.8

 

Елена Прудникова о перебазировании оборонных предприятий в начале ВОВ.

https://www.youtube....h?v=HV8x1X1hukY

(В Самаре примерно с 1936 года готовились к эвакуации. На Безымянке создавался энергетический комплекс для будущих эвакуированных заводов. Строилась Безымянская ТЭЦ... похоже, закладывались фундаменты для цехов. Зимой вывезли Воронежский авиационный завод, как говорят, в чистое поле. На самарскую Безымянку. Станки на снег не поставишь... нужна энергетика, вода...)

Елена Прудникова. Миф о неожиданном начале войны.

https://www.youtube....h?v=HTwavv4Cybs

Елена Прудниква. Состояние Красной армии в начале ВОВ.

https://www.youtube....h?v=KefhBJdzEIk

Система Берии - Прудникова Елена Анатольевна в интервью

https://www.youtube.com/watch?v=6tI2_Gzz7gc

 

Хрущев шел к власти по трупам
https://topwar.ru/109800-zabitye-imena-2.html

 

Изменил алгоритм привязки волновых символов к экстремумам ценовых баров в версии 151.9
Стало точнее позиционироваться расположение волнового символа при нанесении его на график.

 

Незавершенность волн порождает многовариантность волнового анализа.
И только графические методы позволяют определить, где может завершиться волна...

 

http://earth-chronicles.ru/news/2017-03-15-102403

Нейросеть обучили не забывать полученные навыки



Разработчики из Google «научили» нейросеть DeepMind последовательно обучаться и решать несколько задач, не забывая при этом навыки, необходимые для предыдущих задач. Подобный результат стал возможен благодаря знаниям о нейробиологических особенностях запоминания у животных.

Стандартные нейросети можно обучить хорошо справляться с отдельной задачей, но при смене деятельности она не сможет использовать полученные ранее навыки, потому что новые знания будут записываться поверх старых. Эту проблему необходимо преодолеть для построения так называемого общего искусственного интеллекта, который будет сравним по способностям с человеческим. «Если мы хотим получить более интеллектуальные и более полезные программы, то они должны быть способны обучаться последовательно», — говорит Джеймс Киркпатрик из команды DeepMind.

Для создания новой программы разработчики воспользовались полученными нейробиологами знаниями, которые показывают, что во время обучения в мозгу животных сохраняются наиболее важные для определенных навыков связи. Подобным образом работает и новая нейросеть: перед переходом к следующему заданию программа определяет наиболее важные связи для предыдущего и делает их менее изменчивыми. «Если сеть сможет использовать выученное ранее, то она воспользуется этим», — поясняет Киркпатрик.

Программу обучали играть в десять классических компьютерных игр компании Atari в случайном порядке. После обучения каждой игре в течение нескольких дней сеть могла играть на уровне человека в семь из десяти игр. Стандартная нейросеть в таких условиях вряд ли бы могла сравниться с человеком даже в одной. Остается неясным степень использования полученных ранее знаний: программа научилась играть в разные игры, но ни в одной не достигла уровня, которого добивается тренирующаяся только в одном виде программа. «Мы продемонстрировали, что она способна обучаться последовательно, но мы не показали, что она лучше учится из-за этого», — подытожил Киркпатрик.

=================================


Полезная информация.

 

Похоже, волна [1] Micro сформировалась.
Здесь и 1.618 фиба, и медана вил.